Վիճակագրության մեջ կառուցված մոդելի որակը նկարագրող ցուցանիշներից մեկը որոշման գործակիցն է (R ^ 2), որը նաեւ կոչվում է մոտավորության վստահության արժեք: Դրանով կարելի է որոշել կանխատեսման ճշգրտության մակարդակը: Եկեք պարզենք, թե ինչպես կարող եք հաշվարկել այս ցուցանիշը `օգտագործելով տարբեր Excel գործիքներ:
Վճռի գործակցի հաշվարկը
Կախված որոշման գործակիցի մակարդակից, սովորական է մոդելները բաժանել երեք խմբերի.
- 0.8 - 1 - լավ որակի մոդել;
- 0.5 - 0.8 - ընդունելի որակի մոդելը.
- 0 - 0.5 - վատ որակի մոդել:
Վերջին դեպքում մոդելի որակը ցույց է տալիս կանխատեսման համար դրա օգտագործման անհնարինությունը:
Excel- ում նշված արժեքի հաշվարկի ընտրությունը կախված է նրանից, թե արդյոք ռեգրեսիան գծային է, թե ոչ: Առաջին դեպքում, դուք կարող եք օգտագործել գործառույթը KVPIRSON, իսկ երկրորդում դուք պետք է օգտագործեք հատուկ գործիք վերլուծության փաթեթից:
Մեթոդ 1: որոշման գործակցի հաշվարկը գծային ֆունկցիայի հետ
Նախեւառաջ, պարզեք, թե ինչպես գտնել գծային գործառույթի որոշման գործակիցը: Այս դեպքում այս ցուցանիշը հավասար կլինի հարաբերական գործակիցի քառակուսինին: Մենք հաշվարկելու ենք այն, օգտագործելով ներկառուցված Excel գործառույթը, օգտագործելով հատուկ աղյուսակի օրինակ, որը ներկայացված է ստորեւ:
- Ընտրեք այն բջիջը, որտեղ որոշման գործակիցը կցուցադրվի հաշվարկից հետո եւ կտտացրեք պատկերակը "Տեղադրեք գործառույթը".
- Սկսվում է Function Wizard. Տեղափոխեք իր կատեգորիա "Վիճակագրական" եւ նշեք անունը KVPIRSON. Հաջորդը սեղմեք կոճակը "OK".
- Սկսվում է գործառնական փաստարկների պատուհանը: KVPIRSON. Վիճակագրական խմբի այս օպերատորը նախատեսված է Pearson ֆունկցիայի հարաբերական գործակիցների քառակուսի հաշվարկի համար, այսինքն `գծային գործառույթ: Եվ քանի որ հիշում ենք, գծային ֆունկցիայի հետ որոշման գործակիցը հավասար է հարաբերական գործակիցի քառակուսինին:
Այս արտահայտության սինթետիկան հետեւյալն է.
= KVPIRSON (հայտնի_չ; հայտնի_x)Այսպիսով, ֆունկցիան ունի երկու օպերատոր, որոնցից մեկը ֆունկցիայի արժեքների ցանկն է, իսկ երկրորդը `փաստարկ: Օպերատորները կարող են ներկայացվել որպես ուղղակի որպես արժեքի թվանշանով թվարկված (;), եւ այն ձեւերի մեջ, որտեղ դրանք գտնվում են: Դա վերջին տարբերակն է, որը մենք կօգտագործենք այս օրինակում:
Սահմանել կուրսորը դաշտում "Հայտնի Y արժեքները". Մենք իրականացնում ենք ձախ մկնիկի կոճակը եւ ընտրում սյունակի բովանդակությունը: "Y" սեղաններ: Ինչպես տեսնում եք, նշված տվյալների զանգվածի հասցեն անմիջապես դրսեւորվում է պատուհանում:
Նմանապես լրացրեք դաշտը "Հայտնի x". Կպցնել կուրսորը այս դաշտում, բայց այս անգամ ընտրեք սյունակի արժեքները "X".
Հետո բոլոր տվյալները ցուցադրվել են փաստարկների պատուհանում KVPIRSONսեղմեք կոճակը "OK"գտնվում է իր ստորին հատվածում:
- Ինչպես տեսնում եք, դրանից հետո ծրագիրը հաշվարկում է վճռի գործակիցը եւ արդյունքը վերադարձնում է զանգին նախքան ընտրված խցում: Ֆունկցիոնալ վարպետներ. Մեր օրինակում հաշվարկված ցուցանիշի արժեքը 1 էր: Սա նշանակում է, որ ներկայացված մոդելը բացարձակապես հուսալի է, այսինքն, բացառում է սխալը:
Դաս. Գործառնական մոգ Microsoft Excel- ում
Մեթոդ 2. Ոչ գծային գործառույթներում որոշման գործակցի հաշվարկը
Սակայն ցանկալի արժեքը հաշվարկելու վերը նշված տարբերակը կարող է կիրառվել միայն գծային գործառույթների նկատմամբ: Ինչ անել, որպեսզի հաշվարկի ոչ գծային գործառույթում: Excel- ում նման հնարավորություն կա: Դա կարելի է անել գործիքով: «Ռեգրեսիա»որը փաթեթի մի մասն է "Տվյալների վերլուծություն".
- Սակայն այս գործիքը օգտագործելուց առաջ, դուք պետք է ակտիվացնեք այն: «Վերլուծական փաթեթ»որը Excel- ում անջատված է: Տեղափոխեք էջանիշ «Ֆայլ»եւ այնուհետեւ անցնել նյութը "Ընտրանքներ".
- Բաց պատուհանում մենք անցնում ենք բաժին: Հավելվածներ ձախ ուղղահայաց մենյուով նավարկելու միջոցով: Հատակագծի ներքեւի մասում դաշտը «Կառավարում». Հասանելի ենթաբաժինների ցանկից ընտրեք անունը "Excel- ը ավելացնում է ..."եւ ապա սեղմեք կոճակը «Գնա ...»գտնվում է դաշտի աջ կողմում:
- Սկսվում է հավելվածների պատուհանը: Կենտրոնական մասում մատչելի հավելումների ցանկ կա: Ստուգեք դաշտի կողքին գտնվող արկղը «Վերլուծական փաթեթ». Դրանից հետո սեղմեք կոճակը: "OK" ինտերֆեյսի պատուհանի աջ կողմում:
- Գործիքային փաթեթ "Տվյալների վերլուծություն" Excel- ի ընթացիկ դեպքում կգործարկվի: Մատչելիությունը գտնվում է ժապավենի վրա, ներդիրում «Տվյալների». Տեղափոխեք նշված էջին եւ սեղմեք կոճակը: "Տվյալների վերլուծություն" պարամետրերի խմբում «Վերլուծություն».
- Ակտիվացված պատուհանը "Տվյալների վերլուծություն" մասնագիտացված տեղեկատվության մշակման գործիքների ցանկով: Ընտրեք այս ցանկի տարրը «Ռեգրեսիա» եւ սեղմեք կոճակը "OK".
- Այնուհետեւ գործիքի պատուհանը բացվում է: «Ռեգրեսիա». Պարամետրերի առաջին բլոկը ` "Ներածում". Այստեղ երկու դաշտերում դուք պետք է նշեք միջակայքների հասցեները, որտեղ առկա են փաստարկի արժեքները եւ գործառույթները: Կպցնել կուրսորը դաշտում "Մուտքային միջակայք Y" եւ ընտրեք սյունակի բովանդակությունը թերթում "Y". Հետո պատուհանում ցուցադրված է զանգվածի հասցեն «Ռեգրեսիա»դաշտը դրեց կուրսորը "Մուտքային միջակայք Y" եւ նույն կերպ ընտրեք սյունակի բջիջները "X".
Պարամետրերի մասին "Թագ" եւ «Կոնստանտ-զրո» չկան վանդակներ: Նշման վանդակը կարող է սահմանվել պարամետի մոտ «Հավաստիության մակարդակը» իսկ հակառակ տեղում, նշեք համապատասխան ցուցանիշի ցանկալի արժեքը (լռելյայն 95%):
Խմբում "Արդյունքների ընտրանք" դուք պետք է նշեք, թե որտեղ կհայտնվի հաշվարկման արդյունքը: Կան երեք տարբերակ.
- Տարածքը ընթացիկ թերթիկի վրա;
- Մեկ այլ թերթ
- Մեկ այլ գիրք (նոր ֆայլ):
Եկեք դադարեցնենք ընտրությունը առաջին տարբերակի վրա, որ նախնական տվյալները եւ արդյունքները տեղադրվեցին մեկ աշխատանքային թերթի վրա: Անջատիչը դրեք պարամետրին մոտ "Արդյունքների ընդլայնում". Այս կետի հակառակ դաշտում դրեք կուրսորը: Մենք սեղմեք ձախ մկնիկը կոճակը դատարկ տարր է թերթիկ, որը նախատեսված է դառնալ ձախ վերին բջիջը սեղանի հաշվարկման արդյունքների. Այս տարրի հասցեն պետք է ցուցադրվի պատուհանում «Ռեգրեսիա».
Պարամետրային խմբեր «Մնում է» եւ «Նորմալ հավանականություն» անտեսել, քանի որ դրանք կարեւոր չեն խնդրի լուծման համար: Դրանից հետո մենք սեղմեք կոճակը: "OK"որը գտնվում է պատուհանի վերին աջ անկյունում «Ռեգրեսիա».
- Ծրագիրը հաշվարկում է նախկինում մուտքագրված տվյալների հիման վրա եւ ցուցադրում է արդյունքը նշված տիրույթում: Ինչպես տեսնում եք, այս գործիքը թերթում ցուցադրվում է տարբեր պարամետրերի արդյունքների բավականին մեծ քանակ: Բայց ներկայիս դասի համատեքստում մեզ հետաքրքրում է ցուցանիշը «Ռ-քառակուսի». Այս դեպքում այն հավասար է 0.947664-ը, որը բնութագրում է ընտրված մոդելը որպես լավ որակի մոդել:
Մեթոդ 3 `միտում գծի որոշման գործակիցը
Բացի վերը նշված տարբերակներից, վճռի գործակիցը կարող է ուղղակիորեն ցուցադրվել Excel թերթում կառուցված գրաֆիկի ուղղությամբ: Պարզենք, թե ինչպես կարելի է դա անել կոնկրետ օրինակով:
- Մենք ունենք գրաֆիկ, հիմնվելով նախորդ օրինակի համար օգտագործված ֆունկցիայի փաստարկների եւ արժեքների աղյուսակին: Եկեք մի ուղղություն տանք: Մենք սեղմեք ցանկացած վայրի շինարարական տարածքում, որի գրաֆիկը տեղադրվում է ձախ մկնիկի կոճակը: Միեւնույն ժամանակ, ժապավենը հայտնվում է լրացուցիչ հավաքածուների շարք ` "Աշխատում է դիագրամների հետ". Գնալ դեպի ներդիր "Կառուցվածք". Մենք սեղմեք կոճակը «Թրենդ գիծ»որը գտնվում է գործիքի բլոկում «Վերլուծություն». Ճաշացանկը հայտնվում է միտում գծի տիպի ընտրությամբ: Մենք դադարեցնում ենք ընտրությունը այնպիսի տեսակի վրա, որը համապատասխանում է կոնկրետ գործին: Մեր օրինակի համար ընտրենք «Էքսպոնենցիալ մոտեցում».
- Excel- ը կառուցում է միտումային գիծ, տեսագրման հարթությունում լրացուցիչ սեւ կորի տեսքով:
- Այժմ մեր խնդիրն է ցույց տալ ինքնորոշման գործակիցը: Մենք ուղղակիորեն սեղմեք մեր միտումներին: Կոնտեքստի ընտրացանկը ակտիվացված է: Դրա վրա ընտրությունը դադարեցրեք «Թրենդերի գիծ ձեւաչափ ...».
Միացման տող ձեւաչափի պատուհանի անցնելու համար դուք կարող եք կատարել այլընտրանքային գործողություն: Ընտրեք միտումը, սեղմելով այն ձախ մկնիկի կոճակը: Տեղափոխեք էջանիշ "Կառուցվածք". Մենք սեղմեք կոճակը «Թրենդ գիծ» բլոկում «Վերլուծություն». Ցանկում, որը բացվում է, մենք սեղմեք հենց վերջին կետը գործողությունների ցանկում, "Ընդլայնված Trend Line Ընտրանքներ ...".
- Ստորեւ երկու գործողություններից հետո մեկնարկում է ձեւաչափի պատուհան, որի մեջ կարող եք լրացուցիչ պարամետրեր կատարել: Մասնավորապես, մեր խնդիրը կատարելու համար անհրաժեշտ է ստուգել կողքին գտնվող տուփը «Ներդնել աղյուսակում արժեքի ճշգրտությունը մոտարկման (R ^ 2)». Այն գտնվում է պատուհանի ներքեւի մասում: Այսինքն, այս ձեւով մենք ընդգրկում ենք շինարարության տարածքում որոշման գործակցի դրսեւորումը: Այնուհետեւ մի մոռացեք սեղմել կոճակը "Փակել" ընթացիկ պատուհանի ներքեւում:
- Հարաբերության վստահելի արժեքը, այսինքն, որոշման գործակիցի արժեքը, կցուցադրվի հողամասի թերթիկում: Այս դեպքում, այս արժեքը, ինչպես տեսնում ենք, 0.9242 է, որը բնութագրում է մոտավորությունը, որպես լավ որակի մոդել:
- Բացարձակապես հենց այնպես կարող եք սահմանել որոշման գործակիցների դրսեւորումը միտման այլ տիպի համար: Դուք կարող եք փոխել միտումի տողի տեսակը `ժապավենի կոճակի կամ դրա պարամետրերի պատուհանում համատեքստում մենյու անցնելու միջոցով, ինչպես ցույց է տրված վերեւում: Այնուհետեւ արդեն խմբի պատուհանում «Շարունակական գիծ կառուցեք» կարող է անցնել այլ տեսակի: Մի մոռացեք վերահսկել այնպես, որ կետի մոտ "Գծապատկերում տեղադրեք հարթության ճշգրտության արժեքը" ստուգվեց: Վերոնշյալ քայլերը կատարելուց հետո կտտացրեք կոճակը: "Փակել" պատուհանի ստորին աջ անկյունում:
- Գծային տիպի դեպքում միտումային գծի արդեն իսկ ունի 0.9477 մոտավորության վստահելի արժեք, որը բնութագրում է այս մոդելը, ավելի հավաստի, քան մենք դիտարկել ենք ավելի վաղ դիտված տերմինի տիպային գծի գծապատկերը:
- Այսպիսով, միտման տարբեր տիպերի փոխանակումը եւ մոտարկման վստահության (որոշման գործակից) արժեքները համեմատելը կարող եք գտնել այն տարբերակը, որի մոդելը առավել ճշգրիտ նկարագրում է ներկայացված գրաֆիկը: Որակավորման ամենաբարձր ցուցանիշ ունեցող տարբերակը կլինի առավել հուսալի: Դրա հիմքում դուք կարող եք կառուցել առավել ճշգրիտ կանխատեսումներ:
Օրինակ, մեր դեպքում, փորձի միջոցով մենք կարողացանք հաստատել, որ վստահության ամենաբարձր մակարդակը երկրորդ աստիճանի միտման գծի բազմաընկալման տեսակը է: Այս դեպքում որոշման գործակիցը հավասար է 1-ին: Սա ցույց է տալիս, որ այս մոդելը լիովին հուսալի է, ինչը նշանակում է սխալների ամբողջական վերացում:
Բայց միեւնույն ժամանակ, դա չի նշանակում, որ այս տիպի միտումի գիծը եւս մեկ աղյուսակի համար առավել հուսալի կլինի: Ցանցային տիպի օպտիմալ ընտրությունը կախված է գործառույթի տեսակից, որի հիման վրա գրաֆիկը կառուցվել է: Եթե օգտագործողը չունի բավարար գիտելիքներ `բարձրագույն որակյալ տարբերակը գնահատելու համար, ապա լավագույն կանխատեսումը որոշելու միակ միջոցը պարզապես վճռականության գործակիցների համեմատությունն է, ինչպես ցույց է տրված վերը նշված օրինակում:
Տես նաեւ.
Excel- ում կառուցված միտում կառուցեք
Excel- ի մոտեցում
Excel- ում գոյություն ունի որոշակի գործառույթի հաշվարկման երկու հիմնական տարբերակ `օպերատորի միջոցով KVPIRSON եւ կիրառման գործիք «Ռեգրեսիա» գործիքների փաթեթից "Տվյալների վերլուծություն". Այս դեպքում այս ընտրանքներից առաջինը նախատեսված է օգտագործման համար միայն գծային ֆունկցիայի մշակման ժամանակ, եւ մեկ այլ տարբերակ կարող է օգտագործվել գրեթե բոլոր իրավիճակներում: Բացի այդ, կարելի է ցուցադրել գրաֆների միտում գծի որոշման գործակիցը `որպես մոտարկման վստահության արժեք: Օգտագործելով այս ցուցանիշը, հնարավոր է որոշել միտումային գծի տեսակը, որն ունի որոշակի գործառույթների համար ամենաբարձր վստահության մակարդակը:
