Ավելացնելով աղյուսակներ OpenOffice- ի Գրողին:

Հաշվարկումը շատ կարեւոր տարր է գրեթե ցանկացած գործունեության դաշտում, սկսած տնտեսագիտությունից մինչեւ ինժեներական: Այս ոլորտում մեծ թվով ծրագրեր կան: Ցավոք, ոչ բոլոր օգտվողները գիտեն, որ սովորական Excel աղյուսակային պրոցեսորն ունի իր զինանոցում գործիքներ կանխելու կանխատեսումը, ինչը նրանց արդյունավետության մեջ ոչ պակաս պրոֆեսիոնալ ծրագրերից է: Եկեք պարզենք, թե ինչ գործիքներ են դրանք եւ ինչպես իրականացնել կանխատեսումներ:

Կանխատեսման կարգը

Ցանկացած կանխատեսման նպատակն է բացահայտել ընթացիկ միտումը եւ ապագայում որոշակի ժամանակում ուսումնասիրել տվյալ օբյեկտի նկատմամբ սպասվող արդյունքը:

1-ին մեթոդ

Excel- ում գրաֆիկական կանխատեսումների ամենատարածված տեսակներից մեկն է արտահոսք, որն իրականացվում է միտումների գիծ կառուցելու միջոցով:

Փորձենք կանխատեսել ձեռնարկության շահույթը 3 տարվա ընթացքում `հիմնվելով նախորդ 12 տարիների ցուցանիշի վրա:

1. Կառուցեք կախվածության գրաֆիկ `հիմնվելով գործառույթների փաստարկների եւ արժեքների բաղկացած աղյուսակային տվյալների վրա: Դա անելու համար ընտրեք աղյուսակային տարածքը, ապա, լինելով ներդիրում "Ներդիր", սեղմեք սեղանի վրա ցանկալի տեսակի դիագրամ, որը գտնվում է բլոկում «Դիագրամներ». Այնուհետեւ մենք ընտրում ենք համապատասխան տիպի կոնկրետ իրավիճակ: Լավագույնս ընտրեք ցրված աղյուսակը: Դուք կարող եք ընտրել մեկ այլ տեսակետ, բայց հետո, որպեսզի տվյալները ցուցադրվեն ճիշտ, դուք պետք է խմբագրեք, մասնավորապես, վերացնել փաստարկի գիծը եւ ընտրել հորիզոնական առանցքի այլ սանդղակ:



2. Այժմ մենք պետք է միտում կառուցենք: Մենք ուղղակիորեն սեղմեք դիագրամի ցանկացած կետի վրա: Ակտիվացված համատեքստում ընտրացանկի վրա դադարեցրեք ընտրությունը "Ավելացնել միտում գիծ".



3. Ցանցային տողերի ձեւավորման պատուհանը բացվում է: Հնարավոր է ընտրել վեց տեսակի մոտավորություններից մեկը.
   • Գծային;
   • Logarithmic;
   • Exponential;
   • Իշխանություն;
   • Լեհերեն;
   • Գծային զտիչ.

   Սկսենք գծային մոտեցմամբ:

   Պարամետրերի արկղում "Կանխատեսում" դաշտում «Փոխանցել» սահմանել համարը "3,0", քանի որ մենք պետք է կանխատեսենք առաջիկա երեք տարիների ընթացքում: Բացի այդ, կարող եք ստուգել վանդակը "Ցուցադրել հավասարումը աղյուսակում" եւ «Ներդնել աղյուսակում արժեքի ճշգրտությունը մոտարկման (R ^ 2)». Վերջին ցուցանիշը ցույց է տալիս միտումների գծի որակը: Կարգավորումներից հետո, սեղմեք կոճակը: "Փակել".



4. Միտումային գիծը կառուցված է, եւ մենք կարող ենք օգտագործել այն երեք տարի հետո որոշելու մոտավոր եկամտի գումարը: Ինչպես տեսնում եք, այդ ժամանակ նա պետք է անցնի 4,500 հազար ռուբլի: Գործակիցը R2, ինչպես նշված է, ցուցադրում է միտումների գծի որակը: Մեր դեպքում, արժեքը R2 վեր է 0,89. Որքան բարձր է գործակիցը, այնքան բարձր է գծի հուսալիությունը: Առավելագույն արժեքը կարող է հավասար լինել 1. Համարվում է, որ երբ հարաբերակցությունը ավարտվի 0,85 միտումը հուսալի է:



5. Եթե ​​դուք բավարարված չեք վստահության մակարդակից, ապա կարող եք վերադառնալ միտում գծի ձեւաչափի պատուհանին եւ ընտրեք ցանկացած այլ մոտեցման տիպ: Դուք կարող եք փորձել ամեն հնարավոր տարբերակները առավել ճշգրիտ գտնելու համար:

   

   Պետք է նշել, որ միտումային գծի միջոցով արտահոսքի օգտագործման արդյունավետ կանխատեսումը կարող է լինել, եթե կանխատեսվող ժամանակահատվածը չի գերազանցում վերլուծված ժամկետային բազայի 30% -ը: Այսինքն, 12 տարիների վերլուծության ժամանակ մենք չենք կարող 3-4 տարվա ավելի արդյունավետ կանխատեսումներ անել: Բայց նույնիսկ այս դեպքում դա կլինի համեմատաբար հուսալի, եթե այս ժամանակահատվածում որեւէ ֆորս-մաժորիա կամ, ընդհակառակը, չափազանց բարենպաստ հանգամանքներ, որոնք նախորդ ժամանակաշրջաններում չեն եղել:

Դաս: Ինչպես կառուցել միտում գիծ Excel- ում

Մեթոդ 2 `օպերատոր Նախադեպ

Extrapolation համար աղյուսակային տվյալները կարող են կատարվել ստանդարտ Excel գործառույթով: Կանխատեսում. Այս փաստարկը պատկանում է վիճակագրական գործիքների կատեգորիային եւ ունի հետեւյալ շարադրանքը.

= PREDICT (x; հայտնի_y_y; հայտնի արժեքներ_x)

"X" փաստարկ է, գործառույթի արժեքը, որի համար ուզում եք որոշել: Մեր դեպքում, փաստարկը կլինի այն տարին, որի համար պետք է կանխատեսել:

"Հայտնի Y արժեքները" - ֆունկցիայի հայտնի արժեքների բազա: Մեր դեպքում մեր դերը նախորդ ժամանակաշրջաններում շահույթի գումարն է:

"Հայտնի x" - Սրանք այն փաստարկներն են, որոնք համապատասխանում են գործառույթի հայտնի արժեքներին: Իրենց դերում մենք ունենք տարիների համարակալումը, որի համար տեղեկատվությունը հավաքվել է նախորդ տարիների շահույթի հաշվին:

Բնականաբար, փաստարկը չպետք է լինի ժամանակաշրջան: Օրինակ, այն կարող է լինել ջերմաստիճան, եւ ֆունկցիայի արժեքը կարող է լինել ջեռուցման ժամանակ ջրի ընդլայնման մակարդակը:

Այս մեթոդի հաշվարկման ժամանակ կիրառվում է գծային ռեգրեսիայի մեթոդը:

Եկեք նայենք օպերատորի նրբություններին Կանխատեսում կոնկրետ օրինակի վրա: Վերցրեք նույն աղյուսակը: Մենք պետք է իմանանք 2018 թվականի շահույթի կանխատեսումը:

1. Ընտրեք թերթիկի դատարկ բջիջը, որտեղ ցանկանում եք ցուցադրման արդյունքների ցուցադրումը: Մենք սեղմեք կոճակը "Տեղադրեք գործառույթը".



2. Բացվում է Function Wizard. Կատեգորիայում "Վիճակագրական" ընտրեք անունը «Նախախորհրդարան»եւ ապա սեղմեք կոճակը "OK".



3. Պատճառի պատուհանը սկսվում է: Դաշտում "X" նշեք փաստարկի արժեքը, որի համար ցանկանում եք գտնել գործառույթի արժեքը: Մեր դեպքում դա 2018 է: Հետեւաբար մենք արձանագրում ենք "2018". Բայց ավելի լավ է նշել այս ցուցանիշը թղթի խցում եւ դաշտում "X" պարզապես հղում տալ դրա վրա: Դա թույլ կտա ավտոմատացնել հաշվարկները ապագայում եւ անհրաժեշտության դեպքում հեշտությամբ փոխել տարին:

   Դաշտում "Հայտնի Y արժեքները" նշեք սյունակի կոորդինատները «Ձեռնարկության շահույթը». Դա կարող է կատարվել դաշտի վրա կուրսորը տեղադրելու միջոցով, այնուհետեւ ձախ մկնիկի կոճակը պահելու եւ թերթի վրա համապատասխան սյունակ ընտրելու միջոցով:

   Նմանապես դաշտում "Հայտնի x" մենք մուտքագրում ենք սյունակի հասցեն «Տարի» նախորդ ժամանակաշրջանի տվյալների հետ:

   Հետո բոլոր տեղեկությունները մուտքագրվում են, սեղմեք կոճակը: "OK".



4. Օպերատորը հաշվարկում է մուտքագրված տվյալների հիման վրա եւ արդյունք է էկրանին: 2018 թվականին շահույթը նախատեսվում է 4564.7 հազար ռուբլի: Ելնելով արդյունքի սեղանին, մենք կարող ենք կառուցել գրաֆիկ, օգտագործելով աղյուսակների ստեղծման գործիքները, որոնք վերը նշված են:



5. Եթե ​​տարին փոփոխեք բջիջում, որն օգտագործվում է փաստարկի մեջ մտնելու համար, արդյունքը համապատասխանաբար կփոխվի եւ գրաֆիկը ինքնաբերաբար թարմացվի: Օրինակ, 2019 թ. Կանխատեսումների համաձայն `շահույթի գումարը կկազմի 4637.8 հազար ռուբլի:

Սակայն մի մոռացեք, որ ինչպես միտումը կառուցելիս, կանխատեսվող ժամանակահատվածից մինչեւ ժամկետը չպետք է գերազանցի ամբողջ ժամանակահատվածի 30% -ը, որի համար տվյալների բազան կուտակվել է:

Դաս: Excel Extrapolation- ը

Մեթոդ 3 `օպերատորի տենդենց

Կանխատեսման համար դուք կարող եք օգտագործել մեկ այլ գործառույթ ` TREND- ը. Այն նաեւ պատկանում է վիճակագրական օպերատորների կատեգորիային: Դրա սինթետիկան շատ նման է գործիքի սինթետիկությանը: Կանխատեսում եւ կարծես սա:

= TREND (Հայտնված արժեքներ_հ., Հայտնի արժեքներ_x; նոր_փաբեր_ս; [const])

Ինչպես տեսնում եք, փաստարկները "Հայտնի Y արժեքները" եւ "Հայտնի x" ամբողջովին համապատասխանում են օպերատորի նույն տարրերին Կանխատեսումեւ փաստարկը "Նոր x արժեքներ" համապատասխանում է փաստարկին "X" նախորդ գործիքը: Բացի այդ, TREND- ը լրացուցիչ փաստարկ կա «Կոնստանտին»բայց դա պարտադիր չէ եւ օգտագործվում է միայն այն դեպքում, եթե առկա են անընդհատ գործոններ:

Այս օպերատորը առավել արդյունավետ օգտագործվում է ֆունկցիայի գծային կախվածության առկայության դեպքում:

Տեսնենք, թե ինչպես է այս գործիքը աշխատելու նույն տվյալների զանգվածի հետ: Ստացված արդյունքները համեմատելու համար մենք 2019 թվականին կանխորոշման կետը սահմանում ենք:

1. Մենք բջջային նշանակում ենք կատարելու արդյունքը ցուցադրելու համար Function Wizard սովորական ձեւով: Կատեգորիայում "Վիճակագրական" գտնել եւ ընտրել անունը "TREND". Մենք սեղմեք կոճակը "OK".



2. Օպերատորի փաստարկի պատուհանը բացվում է TREND- ը. Դաշտում "Հայտնի Y արժեքները" արդեն վերը նկարագրված, մուտքագրեք սյունակի կոորդինատները «Ձեռնարկության շահույթը». Դաշտում "Հայտնի x" մուտքագրեք սյունակի հասցեն «Տարի». Դաշտում "Նոր x արժեքներ" մուտքագրեք այն բջիջը, որտեղ այն տարվա համարը, որի վրա պետք է նշվի կանխատեսումը: Մեր դեպքում դա 2019 է: Դաշտը «Կոնստանտին» թողնել դատարկ: Սեղմեք կոճակը "OK".



3. Օպերատորը մշակում է տվյալները եւ ցուցադրում է արդյունքը էկրանին: Ինչպես տեսնում եք, 2019 թ. Նախատեսվող շահույթի գումարը, գծային կախվածության մեթոդով հաշվարկվում է, ինչպես նախորդ հաշվարկային մեթոդով, 4637.8 հազար ռուբլի:

Մեթոդ 4. Աճի օպերատոր

Մեկ այլ գործառույթ, որը կարող է օգտագործվել Excel- ում կանխատեսելու համար, աճի օպերատորն է: Այն նաեւ պատկանում է գործիքների վիճակագրական խմբին, սակայն, ի տարբերություն նախորդների, այն չի օգտագործում գիծային կախվածության մեթոդը, բայց այն հաշվարկելու էքսպոնենցիայի մեթոդը: Այս գործիքի համառոտ շարադրանքը հետեւյալն է.

= GROWTH (Հայտնի Values_y; Known Values_x; New_values_x; [const])

Ինչպես տեսնում եք, այս գործառույթի փաստարկները ճշգրտորեն կրկնում են օպերատորի փաստարկները TREND- ըայնպես որ մենք չենք անդրադառնա նրանց նկարագրության վրա, երկրորդ անգամ, բայց անմիջապես դիմել այս գործիքի կիրառմանը գործնականում:

1. Ընտրեք արդյունքի ելքային բջիջը եւ այն սովորական եղանակով զանգահարեք: Function Wizard. Վիճակագրական օպերատորների ցանկում փնտրում են կետ «ԱՃՈՒՐԴ»ընտրեք այն եւ սեղմեք կոճակը "OK".



2. Վերոնշյալ գործառույթի փաստարկի պատուհանը ակտիվանում է: Մուտքագրեք տվյալները պատուհանի դաշտերում, միանգամայն նույնն է, ինչ մենք մտել ենք նրանց օպերատորի փաստարկի պատուհանում TREND- ը. Տեղեկատվությունից հետո, սեղմեք կոճակը "OK".



3. Տվյալների մշակման արդյունքը ցուցադրվում է նախկինում նշված բջջում մոնիտորի վրա: Ինչպես տեսնում եք, այս անգամ արդյունքը 4682,1 հազար ռուբլի է: Օպերատորի տվյալների մշակման տարբերությունները TREND- ը աննշան, բայց դրանք հասանելի են: Դա պայմանավորված է այն հանգամանքով, որ այդ գործիքները օգտագործում են հաշվարկման տարբեր մեթոդներ. Գիծային կախվածության մեթոդ եւ ցուցադրական կախվածության մեթոդը:

Մեթոդ 5 `LINEST օպերատոր

Օպերատոր LINE երբ հաշվարկվում է գծային մոտարկման եղանակը: Այն չպետք է շփոթվի գործիքի կողմից օգտագործված գծային մեթոդի հետ: TREND- ը. Դրա սինթետիկ է.

= LINEST (Հայտնաբերված արժեքներ_յ; հայտնի արժեքներ_x; Նոր_ճեր_խ; [const]; [Վիճակագրություն])

Վերջին երկու փաստարկները պարտադիր են: Նախորդ երկու մեթոդներով մենք ծանոթ ենք առաջին երկուին: Բայց դուք, հավանաբար, նկատեցիք, որ այս գործառույթում չկա նոր փաստարկներ մատնանշող փաստարկ: Փաստն այն է, որ այս գործիքը միայն որոշում է եկամտի փոփոխությունը ժամանակաշրջանի համար, որը մեր դեպքում մեկ տարի է, բայց մենք պետք է հաշվի առնենք ընդհանուր արդյունքը առանձին, ավելացնելով վերջին փաստացի շահույթի արժեքը օպերատորի հաշվարկման արդյունքը LINEբազմապատկած տարիների քանակով:

1. Կատարեք բջջային ընտրություն, որի հաշվարկը կկատարվի եւ կգործարկվի գործառույթների վարպետ: Ընտրեք անունը «ԼԻՆԵՅՆ» կարգում "Վիճակագրական" եւ սեղմեք կոճակը "OK".



2. Դաշտում "Հայտնի Y արժեքները"բացվող փաստարկի պատուհանը, մուտքագրեք սյունակի կոորդինատները «Ձեռնարկության շահույթը». Դաշտում "Հայտնի x" մուտքագրեք սյունակի հասցեն «Տարի». Մնացած դաշտերը մնում են դատարկ: Այնուհետեւ սեղմեք կոճակը "OK".



3. Ծրագիրը հաշվարկում եւ ցուցադրում է ընտրված բջիջում գծային միտման արժեքը:



4. Այժմ մենք պետք է պարզենք 2019 թվականին նախատեսված շահույթի արժեքը: Սահմանել նշանը "=" թերթի ցանկացած դատարկ խցում: Սեղմիր բջիջը, որը ներառում է նախորդ տարվա հետազոտության արդյունքում ստացված եկամտի փաստացի գումարը (2016): Մենք նշում ենք "+". Հաջորդը, սեղմեք նկարի վրա, որը պարունակում է նախկինում հաշվարկված գծային միտում: Մենք նշում ենք "*". Քանի որ ուսումնական տարվա վերջին տարվա (2016 թ.) Եւ այն տարին, որի համար պետք է կանխատեսել (2019), երեք տարի է, մենք սահմանում ենք համարը բջիջում "3". Հաշվարկելու համար սեղմեք կոճակը: Մուտքագրեք.

Ինչպես տեսնում եք, 2019 թվականին գծային մոտարկման մեթոդով հաշվարկված շահույթի կանխատեսված արժեքը կկազմի 4614.9 հազար ռուբլի:

Մեթոդ 6: LOGEST օպերատոր

Վերջին գործիքը մենք համարում ենք LGGRPRIBL. Այս օպերատորը կատարում է հաշվարկներ `ըստ էքսպոնենցիայի մոտարկման մեթոդի: Դրա սինտիշն ունի հետեւյալ կառուցվածքը.

= LOGPLPR (Հայտնի արժեքներ_յ; հայտնի արժեքներ_x; նոր_ճեր_ս; [const]; [վիճակագրություն])

Ինչպես տեսնում եք, բոլոր փաստարկները ամբողջությամբ կրկնում են նախորդ գործառույթի համապատասխան տարրերը: Կանխատեսումը հաշվարկելու ալգորիթմը մի փոքր փոխվում է: Ֆունկցիան հաշվարկում է արտոնյալ միտումը, որը ցույց կտա, թե քանի անգամ է եկամտի գումարը փոխվելու մեկ շրջանում, այսինքն, մեկ տարում: Անհրաժեշտ է գտնել շահույթի տարբերությունը վերջին փաստացի ժամանակաշրջանի եւ առաջին պլանավորված մեկի միջեւ, բազմապատկել այն պլանավորված ժամանակահատվածների քանակով: (3) եւ ավելացրեք արդյունքի վերջին փաստացի ժամանակաշրջանի գումարը:

1. Function Wizard- ի օպերատորների ցանկում ընտրել անունը LGRFPRIBL. Սեղմեք կոճակը: "OK".



2. Պատճառի պատուհանը սկսվում է: Դրա մեջ մտնում ենք այն տվյալները, ինչպես դա արեց, օգտագործելով գործառույթը LINE. Սեղմեք կոճակը "OK".



3. Ցուցադրական միտքի արդյունքը հաշվարկվում եւ դրսեւորվում է նշված բջիջում:



4. Մենք նշում ենք "=" դատարկ խցում: Բացել փակագծերը եւ ընտրել վերջին փաստացի ժամանակաշրջանի եկամտի արժեքը պարունակող բջիջը: Մենք նշում ենք "*" եւ ընտրեք ցուցադրական միտում պարունակող բջիջը: Մենք դնում ենք մինուս նշան եւ կրկին կտտացրեք այն տարրին, որտեղ վերջին շրջանի եկամտի գումարը: Փակեք բրենդը եւ վարեք նիշերը: "*3+" առանց գնանշումների: Կրկին սեղմեք այն նույն խուցը, որը վերջին անգամ ընտրվել է: Հաշվարկման համար սեղմեք կոճակը Մուտքագրեք.

2019 թ. Շահույթի կանխատեսված եկամտաբերությունը, որը հաշվարկվել է ըստ էքսպոնենցիայի մոտարկման մեթոդով, կկազմի 4,639.2 հազ. Ռուբլի, ինչը եւս չի տարբերվում նախորդ մեթոդների հաշվարկման արդյունքում ձեռք բերված արդյունքներից:

Դաս: Այլ վիճակագրական գործառույթներ Excel- ում

Մենք պարզեցինք, թե ինչպես կարելի է կանխատեսել Excel ծրագրում: Գրաֆիկորեն դա կարելի է անել միտումների գծի կիրառման եւ վերլուծական միջոցով, օգտագործելով մի շարք ներկառուցված վիճակագրական գործառույթներ: Այս օպերատորների նույնական տվյալների մշակման արդյունքում կարող է լինել տարբեր արդյունք: Բայց դա զարմանալի չէ, քանի որ բոլորն օգտագործում են հաշվարկման տարբեր մեթոդներ: Եթե ​​տատանումները փոքր են, ապա տվյալ գործի համար կիրառելի բոլոր տարբերակները կարելի է համեմատաբար հուսալի համարել: